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Modeling

#모델링 #ERD

1. 모델링

데이터베이스의 구조나 형식으로 모델 구조만 보고 어떤 데이터를 다루는지 알 수 있음

  • 개념적 데이터 모델링

    데이터의 요구사항을 찾고 분석하는 과정, 핵심 개체( Entity ) 사이의 관계를 찾아내고 표현

  • 논리적 데이터 모델링

    데이터베이스 설계 프로세스의 과정으로 정보의 논리적인 구조와 규칙을 명확하게 표헌하는 기법/과정

  • 물리적 데이터 모델링

    논리적 데이터 모델이 데이터 저장소로서 어떻게 실제로 저장될 것인가

2.ERD ( Entity Relation Diagram) _ 개체 관계 모델

  • 주요 용어

    • 엔터티(Entity) : 업무가 관여하는 정보. 쉽게 말해 관계를 표현하기 위한 객체

    • 속성(Attribute) : 엔터티가 가지는 성격. 쉽게 말해 엔터티의 구성 요소

    • 관계(Relationship) : 엔터티 간의 관계

      • 카디널리티(Cardinality) : 수적 관계

        1 : 1 관계

        1 : N 관계

        M : N 관계

      • 옵셔널리티

        (1) : 필수

        (0) : 선택

      • Crow’s Feet

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        o 표시가 있으면 선택, 가 있으면 필수

        가지가 1개이면 1: 관계

        가지가 3개 이면 N: 관계

ERD 그리기 좋은 사이트

3. 정규화

데이터베이스 테이블을 설계하는 과정에서 중복성을 제거하여 성능을 향상

  • 정규화 종류

    • 제1 정규화 : 도메인 원자값

      한 속성에 여러 개의 속성이 포함, 같은 유형의 속성이 여러 개로 나눠져 있는 경우 제거

    • 제2 정규화 : 부분적 함수 종속성 제거

      PK가 아닌 모든 칼럼은 PK에 종속되도록 구성

    • 제3 정규화 : 이행적 함수 종속성 제거( X -> Y, Y -> Z )

      일반 속성 간의 함수 종속 관계가 존재하지 않아야 함

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