[22.07.21] Python PSL & PIP

파이썬 응용

#comprehension #lambda #filter #pip

추가문법

comprehension

• List Comprehension

  표현식과 제어문을 통해 특정한 값을 가진 리스트를 간결하게 생성하는 방법

  **[ <expression> for <변수> `in` \ `if` <조건식> ]**

  cubic_list = []
  for number in range(1, 4):
  cubic_list.append(number**3)
  print(cubic_list)
  

  [number**3 for number in range(1, 4)]
  

  4줄의 코드가 한 줄로!

• Dictionary Comprehension

  표현식과 제어문을 통해 특정한 값을 가진 딕셔너리를 간결하게 생성하는 방법

  **{ key : value for <변수> in \ if <조건식> }**

  cubic_dict = {}
  for number in range(1, 4):
  cubic_dict[number] = number ** 3
  print(cubic_dict)
  

  {number: number**3 for number in range(1, 4)}
  

lambda

“임시 생성 함수”

lambda [parameter] : 표현식

lambda n : n*4 #예시

• 람다함수
  • 표현식을 계산한 결과값을 반환하는 함수로, 이름이 없는 함수여서 익명함수라고도 불림
• 특징
  • return문을 가질 수 없음
  • 간편 조건문 외 조건문이나 반복문을 가질 수 없음
• 장점
  • 함수를 정의해서 사용하는 것 보다 간결하게 사용 가능
  • def를 사용할 수 없는 곳에서도 사용가능

• 예시

  # map(함수, 반복가능한 것)
  # 반복 가능한 것들의 모든 요소에 함수를 적용시킨 결과를 
  # map object로 반환한다~!
    
  # map(int, input().split())
  # int 형 변환함수를 
  # input으로 받은 것을 쪼갠 결과인 리스트에 각각 적용한다. 
    
  numbers = [1, 2, 5, 10, 3, 9, 12]
    
  # 기본 반복/조건 코드
  result = []
  for n in numbers:
      result.append(n*3)
  print(result)
    
  # 만약에 map으로 쓰고 싶다면?
  # 함수를 정의하셔야 합니다. 
    
  def multiple_3(n):
      return n * 3
    
  print(list(map(multiple_3, numbers)))
    
  # 이 함수는 계속 사용되지 않고, map에서만 사용된다.
  # 임시적인 함수를 만들고 싶다. => lambda
    
  print(list(map(lambda n: n*3, numbers)))
  

filter

함수를 모든 iterable요소에 적용하고 True이면 반환

filter( function, iterable )

• 예시

  ```python

  3의 배수인 리스트로만 만들기

  numbers = [1, 2, 5, 10, 3, 9, 12]

  기본 반복/조건 코드

  result = [] for n in numbers: if n % 3 == 0: result.append(n) print(result)

  람다 활용

  print(list(filter(lambda n: n%3==0, numbers)))

  함수 활용

  def is_3(n): return n % 3 == 0 print(list(filter(is_3, numbers)))

  def is_3_1(n):

  if n % 3 == 0:

  return True

  else:

  return False

파이썬 버전별 업데이트

PSL (Python Standard Library)

• 파이썬에 기본적으로 설치된 모듈과 내장 함수

PIP (파이썬 패키지 관리자)

• 명령어

  $ pip install SomePackage
  

가상 환경

• 파이썬 표준 라이브러리가 아닌 외부 패키지와 모듈을 사용하는 경우 모두 pip를 통해 설치를 해야함
• 복수의 프로젝트를 하는 경우 버전이 상이할 수 있음
• 이러한 경우 가상환경을 만들어 프로젝트별로 독립적인 패키지를 관리 할 수 있음

파이썬 실행

• 파이썬은 특정 경로에 있는 프로그램을 실행시키는 것

  C:// ~~~/Python
  

venv

• 가상 환경을 만들고 관리하는데 사용되는 모듈 (Python 3.5 이상부터)
• 특정 디렉토리에 가상 환경을 만들고, 고유한 파이썬 패키지 집합을 가질 수 있음

로컬 경로에 가상의 파이썬 패키지를 설치하고 실행

프로젝트별로 관리 가능

가상 환경 생성

$ python -m venv <폴더명>

가상 환경 활용

플랫폼	셀	가상 환경을 활성화하는 명령
POSIX	bash/zsh	$ source <venv>/bin/activate
윈도우	fish	$ source <venv>/bin/activate.fish
	csh/tcsh	$ source <venv> /vin/activate.csh
	PowerShell Core	$ <venv>/bin/Activaate.ps1
	cmd.exe	C:\><venv>\Scripts\activate.bat
	PowerShell	PS C:\><venv>\Scripts\Activate.ps1

가상 환경 비활성화

$ deactivate